Che cos'è un data center iperscale?

I contenuti dell'Enterprise Storage Forum e i consigli sui prodotti sono indipendenti dal punto di vista editoriale. Potremmo guadagnare denaro quando fai clic sui collegamenti ai nostri partner. Saperne di più.

I data center iperscale sono un'infrastruttura business-critical progettata per conservare e gestire i dati e le applicazioni prodotti dalle aziende, in grado di soddisfare la crescente domanda di potenza di elaborazione, storage e risorse di rete. Sono generalmente di proprietà e gestiti da imprese e utilizzati internamente o affittati ad altre aziende. Amazon, Google e Microsoft gestiscono tutti data center iperscalabili, ad esempio, consentendo loro di promuovere l’innovazione e la crescita nei settori dei big data e del cloud computing.

I data center iperscale sono versioni migliorate delle strutture dei data center tradizionali, progettate specificatamente per accogliere l'enorme quantità di dati generati ogni giorno. I data center sono gruppi di server collegati in rete per fornire archiviazione remota, potenza di elaborazione e distribuzione dei dati alle organizzazioni. Il termine “iperscala” si riferisce alla capacità della rete di crescere in modo esponenziale e rapido per supportare una maggiore domanda di risorse.

Oltre alla scalabilità, i data center iperscalabili sono più flessibili. Ciò migliora la loro capacità di gestire la domanda fluttuante e la natura della potenza di elaborazione e dei tipi di storage necessari in un dato momento. Funzionando come un'unica grande rete, possono scalare le attività di elaborazione tra più server reindirizzando il traffico tra i server secondo necessità, il che li rende altamente efficienti ed economici nel recupero e nella gestione dei dati.

Il tipico data center iperscalabile è costruito su una struttura modulare, che consente la scalabilità orizzontale con capacità e prestazioni più elevate. Tali progetti riducono drasticamente il rischio di provisioning eccessivo delle risorse consentendo al data center di crescere in sincronia con la domanda e aumentando i tassi di utilizzo delle risorse già disponibili.

I data center iperscala sono caratterizzati da diverse funzionalità chiave che li aiutano a distinguersi dalle altre risorse di archiviazione ed elaborazione dati su larga scala.

Le strutture dei data center su vasta scala sono progettate per ospitare migliaia di server e milioni di macchine virtuali, spesso utilizzando un approccio modulare per favorire la rapida espansione in base alle necessità. Per risparmiare spazio, i server vengono spesso archiviati in rack ad alta densità in stanze o edifici dedicati.

I server dei computer e i data center tendono a consumare molta energia. I data center iperscala, tuttavia, sono in grado di essere più efficienti dal punto di vista energetico rispetto ai data center tradizionali attraverso l'uso di solide risorse energetiche e metodi di raffreddamento che funzionano meglio su reti di server e computer su larga scala.

I data center iperscala sono altamente automatizzati. Sfruttano l'automazione per facilitare la gestione e la manutenzione di server, rete e dispositivi di archiviazione, riducendo la necessità di un intervento umano attivo e riducendo il rischio di errori. Inoltre, la disaggregazione e la modularità delle singole unità facilitano lo scambio dei server a seconda delle esigenze e riducono i costi in caso di guasto del sistema o danno hardware.

La maggior parte dei data center su vasta scala utilizza anche sistemi di calcolo ad alte prestazioni (HPC), costituiti da supercomputer e cluster di computer in grado di eseguire calcoli complessi ad alta velocità. Ciò li rende ideali per l’analisi di big data in tempo reale e gli algoritmi di apprendimento automatico.

La scelta di utilizzare data center iperscalabili invece dei data center tradizionali offre numerosi vantaggi. Innanzitutto, sono altamente scalabili e possono crescere insieme alle esigenze aziendali, insieme a prestazioni migliorate e maggiore efficienza delle risorse. Altri vantaggi includono quanto segue:

L'entità dei vantaggi varia a seconda delle dimensioni e dell'applicazione del data center su vasta scala. Inoltre, le preoccupazioni relative ai costi e alla disponibilità del personale dipendono dal fatto che il data center sia gestito in sede o esternalizzato a un fornitore con un modello di prezzi a consumo, che consente di pagare solo per le risorse utilizzate.